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無人機檢測技術(shù)方面的論文 無人機檢測的難度有多大？
無人機檢測的難度有多大？
而且無人機離地面距離較遠，待檢測目標相對來說呈現(xiàn)出小目標的特點，小目標往往像素比較少，特征單一，在檢測的時候容易出現(xiàn)漏檢或者誤檢的情況。 這就給無人機檢測增加了一定的難度。 3、 背景復(fù)雜，存在著目標遮擋，光線不足、相似形狀物體干擾等因素 。 以上的這些因素都給無人機檢測帶來巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的目標檢測算法很難提取到足夠好的特征來進行檢測，而基于深度學(xué)習(xí)的無人機檢測使得檢測的準確率和適用范圍獲得了大幅度的改善 。 目標檢測算法分為傳統(tǒng)的 目標檢測 和 基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測 ，基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測算法又分為 one-stage 和 two-stage 算法。
無人機監(jiān)測技術(shù)有哪些應(yīng)用？
在建筑工程領(lǐng)域，利用無人機的動態(tài)監(jiān)測技術(shù)可以對建筑物、橋梁本身及其基礎(chǔ)隨時間產(chǎn)生的均勻或不均勻沉降、傾斜、位移、甚至裂縫進行長期的變形觀測，從而可以確保建筑物的工程質(zhì)量和使用安全。 無人機監(jiān)測技術(shù)還可以應(yīng)用于項目施工管理過程中。 在施工現(xiàn)場，無人機可以監(jiān)測群塔吊裝作業(yè)、監(jiān)測施工進度、監(jiān)測現(xiàn)場物料存儲與供應(yīng)情況、現(xiàn)場平面布置情況、材料運輸路線的合理性。
無人機檢測為什么要進行深度學(xué)習(xí)？
3、 背景復(fù)雜，存在著目標遮擋，光線不足、相似形狀物體干擾等因素 。 以上的這些因素都給無人機檢測帶來巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的目標檢測算法很難提取到足夠好的特征來進行檢測，而基于深度學(xué)習(xí)的無人機檢測使得檢測的準確率和適用范圍獲得了大幅度的改善 。
無人機目標檢測的難點有哪些？
一、 無人機目標檢測的難點 1、 數(shù)據(jù)集少。基于深度學(xué)習(xí)的無人機目標檢測需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，無人機數(shù)據(jù)集以俯視視角為主，而大多數(shù)數(shù)據(jù)集以平視視角為主，不適合進行無人機的訓(xùn)練任務(wù)。2、 無人機在拍攝視角上存在一定的局限性。